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課程名稱 |
資料科學與社會研究
Data Science and Social Inquiry |
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開課學期 |
109-1 |
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授課對象 |
社會科學院 經濟學研究所 |
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授課教師 |
林明仁 |
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課號 |
ECON5166 |
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課程識別碼 |
323 U1250 |
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班次 |
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學分 |
3.0 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期一2,3,4(9:10~12:10) |
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上課地點 |
社科502 |
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備註 |
與謝吉隆合授
限學士班三年級以上 或 限碩士班以上 或 限博士班
總人數上限：60人 |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程旨在培養具備社會科學領域知識 、與資料及量化分析能力之跨域人才。基於社科院學生對當代經濟、政治、社會等議題的分析與洞察力，本課程擬建立學生對計算機與程式應用的專長。通過此課程的訓練，學生將同時具備觀察問題、蒐集資料、 分析資料、及解讀分析結果的能力，從而在數位資料日益豐富、演算工具日 新月異的趨勢下，得以掌握先機，回應新時代的社會需求，解決新時代的社 會問題。 |
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課程目標 |
待補 |
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課程要求 |
1. 本門課為經濟系跨域學程必選修科目，故選課將以經濟系及輔修、雙主修為優先，社科院次之，並希望選修者應修過經濟系或社科院的統計課程，操作過stata為佳。
2. 相較於過去的課程，本學期課程有兩大改變：1) 學分由二學分變為三學分，2) 採用翻轉教室教學。改變的原因其一在於讓學生可以利用時間自學並複習，自我掌控學習進度和學習強度。
3. 本課程包含39小時的課程錄影，學生必須在家閱讀完「前20小時」課程內容，並於第八週參加期中考，以累積足夠實力來設計並完成專題，另有一次小次課堂小考。
4. 期末專題需採用R語言，除機器學習部分外，經發現使用其他語言經喪失專題部分總成績5分。整個專題用Python寫，喪失專題總成績10分。
5. 如因個人因素無法到堂需依照台大線上請假程序請假 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
待補 |
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評量方式
(僅供參考) |
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